Rétention Utilisateurs (User Retention) : Définition
Aussi appelé : User Retention, Rétention App, Sticky Users
La Rétention Utilisateurs (User Retention) mesure le pourcentage d'utilisateurs qui reviennent sur une application ou plateforme après leur première utilisation. Exprimée en D1 (jour 1), D7 (jour 7), D30 (jour 30), etc., elle est l'indicateur clé de la valeur perçue d'un produit digital. Une rétention faible signifie que les utilisateurs ne trouvent pas assez de valeur pour revenir, quel que soit le volume d'acquisition.
Qu'est-ce que la Rétention Utilisateurs et pourquoi est-ce important ?
La Rétention Utilisateurs est considérée comme la métrique la plus importante pour les produits digitaux (apps, SaaS, plateformes). Elle répond à la question : "Les utilisateurs trouvent-ils suffisamment de valeur pour revenir ?"
La rétention s'analyse par cohortes : un groupe d'utilisateurs ayant commencé à la même date. On mesure quel pourcentage de cette cohorte est encore actif à J+1, J+7, J+30, etc. La courbe de rétention qui en résulte montre la décroissance naturelle de l'engagement et le niveau de stabilisation (utilisateurs core).
Les métriques standard : D1 (rétention jour 1, qualité de l'onboarding), D7 (accroche à moyen terme), D30 (utilisateurs engagés), D90 (utilisateurs fidèles). En SaaS, on utilise souvent la rétention mensuelle (M1, M3, M12). L'analyse révèle les moments critiques d'abandon et guide les optimisations produit.
Formule de calcul du Rétention Utilisateurs
Rétention Dn = (Utilisateurs actifs jour n / Utilisateurs jour 0) × 100
- Utilisateurs actifs jour n : nombre d'utilisateurs de la cohorte encore actifs après n jours
- Utilisateurs jour 0 : taille de la cohorte initiale (nouveaux utilisateurs)
- Exemple : 1000 nouveaux utilisateurs, 250 actifs à J30 = 25% D30
Exemple concret
Une app de méditation analyse ses courbes de rétention pour identifier les points d'amélioration :
Rétention cohorte janvier (10 000 nouveaux utilisateurs) :
- D1 : 42% (4 200 utilisateurs)
- D7 : 18% (1 800 utilisateurs)
- D30 : 8% (800 utilisateurs)
- D90 : 5% (500 utilisateurs)
Diagnostic : Chute massive D1→D7 (-57%). L'onboarding fonctionne mais les utilisateurs ne trouvent pas de raison de revenir.
Actions : Notifications push rappel méditation quotidienne, streak avec récompenses, contenu nouveau chaque jour, intégration agenda.
Résultats 3 mois plus tard : D7 passe à 28% (+55%), D30 à 14% (+75%). L'app atteint le product-market fit avec une courbe de rétention stabilisée.
Benchmarks Rétention Utilisateurs par secteur
| Secteur | Rétention Utilisateurs moyen | Source |
|---|---|---|
| Apps Mobiles (moyenne) | D1: 25-30%, D7: 10-15%, D30: 5-8% | AppsFlyer 2024 |
| Gaming Mobile | D1: 35-40%, D7: 15-20%, D30: 8-12% | GameAnalytics 2024 |
| Social Apps | D1: 40-50%, D7: 25-30%, D30: 15-20% | Mixpanel 2024 |
| SaaS B2B | M1: 85-95%, M3: 75-90%, M12: 70-85% | ProfitWell 2024 |
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