Loi de Hick (Hick's Law) : Définition
La Loi de Hick est un principe de psychologie cognitive qui stipule que le temps nécessaire pour prendre une décision augmente de manière logarithmique avec le nombre d'options disponibles. Plus vous proposez de choix à un utilisateur, plus il mettra de temps à décider. Ce principe fondamental de l'UX design explique pourquoi la simplification des interfaces améliore l'expérience utilisateur et augmente les taux de conversion.
Qu'est-ce que la Loi de Hick et pourquoi est-ce important ?
La Loi de Hick (ou Loi de Hick-Hyman) a été formulée en 1952 par le psychologue britannique William Edmund Hick. Elle démontre qu'il existe une relation mathématique entre le nombre de choix présentés à un individu et le temps qu'il prendra pour effectuer un choix.
Dans le contexte du marketing digital et de l'UX design, cette loi est cruciale car elle explique pourquoi :
- Les menus trop chargés paralysent les visiteurs et augmentent le taux de rebond
- Les formulaires longs génèrent plus d'abandons que les formulaires courts
- Les pages produits avec trop de variantes convertissent moins bien
- Les CTA multiples sur une même page diluent l'attention et réduisent les clics
L'application de la Loi de Hick consiste à réduire le nombre de décisions que doit prendre l'utilisateur à chaque étape de son parcours. En simplifiant les choix, vous accélérez la prise de décision et améliorez l'expérience utilisateur, ce qui se traduit directement par de meilleurs taux de conversion.
Formule de calcul du Loi de Hick
T = b × log₂(n + 1)
- T : Temps de réaction (en millisecondes)
- b : Constante empirique qui dépend du contexte (généralement entre 150-200 ms)
- n : Nombre de choix équiprobables présentés
- log₂ : Logarithme en base 2 (doublement des choix = augmentation linéaire du temps)
Interprétation : Si vous doublez le nombre d'options (de 4 à 8), le temps de décision n'augmente pas du double mais suit une progression logarithmique. Cela signifie que l'impact est réel mais pas proportionnel.
Exemple concret
Un site e-commerce de chaussures teste deux versions de sa navigation :
Version A (complexe) : Menu avec 15 catégories (Running, Trail, Basket, Tennis, Football, Randonnée, Ville, Casual, Sandales, Bottes, Enfants, Bébés, Accessoires, Outlet, Nouveautés). Temps moyen avant clic : 4,2 secondes. Taux de rebond : 58%.
Version B (simplifiée) : Menu avec 5 catégories principales (Sport, Outdoor, Ville, Enfants, Promos) + sous-catégories au survol. Temps moyen avant clic : 2,1 secondes. Taux de rebond : 39%.
Résultat : En réduisant de 66% le nombre de choix initiaux, le site a réduit de 50% le temps de décision et amélioré de 33% son taux de rebond. L'application de la Loi de Hick a permis d'augmenter les conversions de 24% sur la période de test.
Benchmarks Loi de Hick par secteur
| Secteur | Loi de Hick moyen | Source |
|---|---|---|
| E-commerce (navigation) | 5-7 catégories max | Nielsen Norman Group 2023 |
| Formulaires web | 5-7 champs max par étape | Baymard Institute 2024 |
| Landing pages | 1 CTA principal | HubSpot CRO Report 2024 |
| Pages produits | 3-5 variantes affichées | CXL Research 2023 |
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