Event GA4 (Événement Google Analytics 4) : Définition
Aussi appelé : Événement GA4, GA4 Event, Google Analytics 4 Event
Un Event GA4 (Événement Google Analytics 4) est une interaction utilisateur trackée dans Google Analytics 4. Contrairement à Universal Analytics qui utilisait des hits (pages vues, événements, transactions), GA4 repose entièrement sur un modèle événementiel où chaque action est un événement enrichi de paramètres. Il existe quatre types d'événements : collectés automatiquement, de mesure améliorée, recommandés et personnalisés.
Qu'est-ce que l'Event GA4 et pourquoi est-ce important ?
L'Event GA4 constitue la brique fondamentale du tracking dans Google Analytics 4. Chaque interaction utilisateur — clic sur un bouton, scroll, visionnage vidéo, achat, formulaire soumis — génère un événement qui peut être enrichi avec jusqu'à 25 paramètres personnalisés.
Ce modèle événementiel unifié simplifie la collecte de données par rapport à Universal Analytics : plus besoin de catégories/actions/labels complexes. Chaque événement possède un nom (ex: purchase, sign_up) et des paramètres (ex: currency, value, item_id) qui contextualisent l'action.
Pourquoi c'est important ? Le modèle événementiel de GA4 permet une analyse cross-device plus précise, une meilleure compréhension du parcours utilisateur, et une activation directe des données dans Google Ads pour le remarketing et les audiences. Bien structurer ses événements conditionne la qualité de toute l'analyse marketing.
Exemple concret
Un site e-commerce déclenche un événement add_to_cart (ajout au panier) avec ces paramètres :
- event_name :
add_to_cart - currency :
EUR - value :
49.99 - items :
[{item_id: 'SKU123', item_name: 'Chaussures Running', price: 49.99, quantity: 1}]
Lorsqu'un utilisateur clique sur "Ajouter au panier", le tag GA4 envoie cet événement. Si 1 000 utilisateurs ajoutent ce produit au panier mais que seulement 250 finalisent l'achat, l'analyse de la séquence add_to_cart → begin_checkout → purchase révèle un taux d'abandon de 75% et permet d'optimiser le tunnel de conversion.
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