Analytics & Data

Event (Événement Analytics) : Définition

Aussi appelé : Événement, Event Tracking, Événement de Tracking, Événement Utilisateur

Un event (événement) est une interaction utilisateur spécifique trackée et enregistrée par les outils d'analytics web. Contrairement aux pages vues qui mesurent uniquement la consultation de pages, les events permettent de capturer des actions précises : clics sur boutons, lectures de vidéos, téléchargements de fichiers, soumissions de formulaires, scroll, ou toute interaction personnalisée. Les events constituent la base de la mesure comportementale moderne et sont essentiels pour comprendre comment les utilisateurs interagissent réellement avec un site ou une application.

Qu'est-ce que l'Event et pourquoi est-ce important ?

Un event représente une action mesurable qu'un utilisateur effectue sur un site web ou une application. Dans les outils analytics modernes comme Google Analytics 4, tout est désormais basé sur les événements : chaque interaction, de la simple page vue au clic sur un bouton CTA, est enregistrée comme un event avec ses paramètres associés.

Les events permettent de répondre à des questions cruciales : combien d'utilisateurs cliquent sur le bouton « Demander un devis » ? Combien regardent une vidéo jusqu'à la fin ? À quel moment les utilisateurs abandonnent-ils un formulaire ? Sans tracking des events, vous ne mesurez que les visites de pages, pas les actions réelles qui génèrent de la valeur.

Un event est structuré autour de plusieurs composants : un nom d'événement (ex: "button_click", "video_play"), des paramètres qui enrichissent le contexte (nom du bouton, durée de lecture, URL de destination), et un timestamp. Cette granularité permet des analyses comportementales poussées, la création de segments d'audience basés sur les actions, et l'optimisation des parcours utilisateurs.

Exemple concret

Un site e-commerce implémente le tracking d'events pour mesurer l'engagement produit. Lorsqu'un visiteur clique sur « Ajouter au panier », un event add_to_cart est déclenché avec les paramètres : nom du produit ("Chaussures de running"), prix (89,99 €), catégorie ("Sport"), et quantité (1).

L'analyse révèle que 15 000 utilisateurs consultent la fiche produit mensuelle (page_view), mais seulement 2 250 déclenchent l'event add_to_cart (taux d'ajout au panier : 15 %). Parmi eux, 1 575 déclenchent ensuite l'event begin_checkout (70 %) et 945 finalisent avec l'event purchase (taux de conversion panier : 42 %).

Grâce à cette granularité, l'équipe identifie que le drop-off principal se situe entre la fiche produit et l'ajout au panier, et lance des tests A/B sur le bouton CTA pour améliorer ce taux de 15 %.

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