Cohorte (Cohort) : Définition
La Cohorte est un groupe d'utilisateurs qui partagent une caractéristique ou une expérience commune durant une période donnée. En analytics, les cohortes permettent d'analyser le comportement des utilisateurs au fil du temps et de mesurer leur rétention, leur engagement et leur valeur long-terme pour optimiser vos stratégies d'acquisition et de conversion.
Qu'est-ce que la Cohorte et pourquoi est-ce important ?
L'analyse cohorte est essentielle pour comprendre le comportement utilisateur dans le temps. Contrairement aux métriques agrégées qui mélangent tous les utilisateurs, l'approche cohorte segmente vos utilisateurs par date d'acquisition ou action commune (première visite, premier achat, inscription à une newsletter). Cela permet d'isoler l'impact de vos optimisations produit, campagnes marketing ou changements de pricing sur des groupes homogènes.
En pratique, vous pouvez créer des cohortes basées sur différents critères : date d'inscription (cohorte mensuelle), canal d'acquisition (SEO vs Google Ads), version produit testée, ou segment démographique. L'objectif est de mesurer des métriques clés comme la rétention, le taux d'activation, le revenu moyen par utilisateur (ARPU) ou la LTV pour chaque cohorte, et d'identifier quels segments performent le mieux. Cette granularité permet d'allouer votre budget marketing sur les canaux les plus rentables et d'améliorer votre produit en fonction des cohortes à forte rétention.
Exemple concret
Prenons l'exemple d'une plateforme SaaS suivant ses cohortes de clients : les utilisateurs inscrits en janvier 2024 constituent une cohorte. Sur 1000 inscrits, 850 reviennent au mois 2 (85% de rétention), 680 au mois 3 (68%), et 520 au mois 6 (52%). Cette analyse cohorte révèle que 48% des nouveaux utilisateurs churent après 6 mois, permettant d'identifier à quel stade optimiser l'onboarding ou le pricing pour améliorer la rétention.
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